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Enregistrement W4390273973 · doi:10.1111/tpj.16606

A <scp>MAP</scp> kinase cascade broadly regulates the lifestyle of <i>Sclerotinia sclerotiorum</i> and can be targeted by <scp>HIGS</scp> for disease control

2023· article· en· W4390273973 sur OpenAlexafffund
Lei Tian, Josh Li, Yan Xu, Yilan Qiu, Yuelin Zhang, Xin Li

Notice bibliographique

RevueThe Plant Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant pathogens and resistance mechanisms
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHuazhong Agricultural UniversityChina Scholarship Council
Mots-clésSclerotinia sclerotiorumBiologyGene silencingAppressoriumNicotiana benthamianaArabidopsisTransgeneMAPK cascadeGenetic screenEffectorCell biologyMAPK/ERK pathwayGeneticsMutantGeneKinaseBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sclerotinia sclerotiorum causes white mold or stem rot in a wide range of economically important plants, bringing significant yield losses worldwide. Control of this pathogen is difficult as its resting structure sclerotia can survive in soil for years, and no Resistance genes have been identified in S. sclerotiorum hosts. Host-induced gene silencing (HIGS) has shown promising effects in controlling many fungal pathogens, including S. sclerotiorum. However, better molecular genetic understanding of signaling pathways involved in its development and pathogenicity is needed to provide effective HIGS gene targets. Here, by employing a forward genetic screen, we characterized an evolutionarily conserved mitogen-activated protein kinase (MAPK) cascade in S. sclerotiorum, consisting of SsSte50-SsSte11-SsSte7-Smk1, which controls mycelial growth, sclerotia development, compound appressoria formation, virulence, and hyphal fusion. Moreover, disruption of the putative downstream transcription factor SsSte12 led to normal sclerotia but deformed appressoria and attenuated host penetration, as well as impaired apothecia formation, suggestive of diverged regulation downstream of the MAPK cascade. Most importantly, targeting SsSte50 using host-expressed double-stranded RNA resulted in largely reduced virulence of S. sclerotiorum on both Nicotiana benthamiana leaves and transgenic Arabidopsis thaliana plants. Therefore, this MAPK signaling cascade is generally needed for its growth, development, and pathogenesis and can serve as ideal HIGS targets for mitigating economic damages caused by S. sclerotiorum infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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