Oil Transnational Corporations and the Legacy of Corporate-Community Conflicts: The Case of SEEPCO in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper examines the nature, impact, ramifications, and root causes of the corporate-community resource conflict in Anambra’s oil-bearing communities. It approaches this objective from the standpoint that such a conflict may be appropriately termed “a legacy of oil transnational corporations” in Nigeria, given their antecedents in the Niger Delta region. Unlike the existing literature that blames such conflicts for the most part on environmental, socio-economic, and political factors, with limited emphasis on the legal factors, this paper takes the position that an unhealthy legal apparatus of the Nigerian state and regulatory gaps in Nigeria’s oil industry provide the enabling environment that makes the conflict inevitable. Essentially, this paper tweaks the “resource curse” theory as espoused by mainstream political economists by demonstrating that, apart from greed and grievance, the “curse” is equally underpinned by inept legal structures and regulatory gaps that show little regard for good governance and the well-being of the local people in host communities. But two possible solutions are proffered. One is the institutionalization of a statutory scheme for consultation with the local communities before appropriation of their lands for oil production projects, and the other is encouraging the participation of indigenous peoples or indigenous entities in the development of their natural resources, following the example of Orient Petroleum Resources Plc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».