Predictive Utility of Near-Infrared Spectroscopy for the Outcomes of Hypoxic-Ischemic Encephalopathy: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review and meta-analysis aimed to assess the utility of near-infrared spectroscopy (NIRS) in predicting the perinatal outcomes of neonates with hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE). We conducted a literature search on Medline via PubMed, Web of Science, Scopus, and CENTRAL Library. We included studies that utilized early NIRS monitoring to study the accuracy of NIRS in predicting the perinatal outcomes of neonates with hypoxic-ischemic encephalopathy. Nine studies that met our eligibility criteria were included. These studies were published between 2012 and 2023. In this meta-analysis, no significant differences in regional cerebral oxygen saturation (cSpO2) were found between normal and abnormal groups at 12 hours (MD = 0.21, 95% CI: -6.39 to 6.82, P = 0.95) and 24 hours (MD = -1.96, 95% CI: -6.95 to 3.03, P = 0.44). However, at 48 hours, cSpO2 was significantly lower in the normal group (MD = -4.9, 95% CI: -5.91 to -3.89, P < 0.00001). At 72 hours, our analysis revealed a significant difference with lower cSpO2 in the normal group (MD = -3.0, 95% CI: -5.5 to -0.5, P = 0.02). Regarding cerebral fractional tissue oxygen extraction (FTOE), no significant differences were observed at 12 hours (MD = 0.03, 95% CI: -0.02 to 0.09, P = 0.24). After 24 hours, the normal group exhibited lower FTOE (MD = -0.03, 95% CI: -0.04 to -0.01, P < 0.001), while after 48 hours, the normal group had higher FTOE (MD = 0.07, 95% CI: 0.04 to 0.10, P < 0.0001). Early cerebral NIRS monitoring is beneficial in predicting the outcomes of HIE in term neonates. Our analysis showed that several NIRS parameters, such as regional cSpO2 and cerebral FTOE, are significantly associated with adverse outcomes in the first 72 hours of birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».