Impact of odorants on perception of sweetness by honey bees
Notice bibliographique
Résumé
Organic volatiles produced by fruits can result in overestimation of sweetness by humans, but it is unknown if a comparable phenomenon occurs in other species. Honey bees collect nectar of varying sweetness at different flowering plants. Bees discriminate sugar concentration and generally prefer higher concentrations; they encounter floral volatiles as they collect nectar, suggesting that they, like humans, could be susceptible to sweetness enhancement by odorant. In this study, limonene, linalool, geraniol, and 6-methyl-5-hepten-2-ol were tested for their ability to alter behaviors related to perception of sweetness by honey bees. Honey bees were tested in the laboratory using proboscis extension response-based assays and in the field using feeder-based assays. In the laboratory assays, 6-methyl-5-hepten-2-ol and geraniol, but neither linalool nor limonene, significantly increased responses to low concentrations of sucrose compared with no odorant conditions in 15-day and 25-day-old adult worker honey bees, but not in 35-day-old bees. Limonene reduced responding in 15-day-old bees, but not in the older bees. There was no odorant-based difference in performance in field assays comparing geraniol and limonene with a no odorant control. The interaction of the tested plant volatiles with sucrose concentration revealed in laboratory testing is therefore unlikely to be a major determinant of nectar choice by honey bees foraging under natural conditions. Because geraniol is a component of honey bee Nasonov gland pheromone as well as a floral volatile, its impact on responses in the laboratory may reflect conveyance of different information than the other odorants tested.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».