Burden of narcolepsy in Japan: A health claims database study evaluating direct medical costs and comorbidities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to determine the burden of narcolepsy in terms of direct medical costs and comorbidities and compare it with the respective burden of schizophrenia, epilepsy, and ulcerative colitis as controls. METHODS: Patients diagnosed with narcolepsy (at least once based on the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th Revision, code G47.4) between April 2017 and March 2022 were identified on the health insurance claims database compiled by JMDC Inc. Patients with schizophrenia (F20), epilepsy (G40), and ulcerative colitis (K51) were matched as controls. Direct medical costs (including inpatient, outpatient, and medication costs) and comorbidities were analyzed. RESULTS: We identified 4,594 patients with narcolepsy (≥18 years), 18,376 with schizophrenia, 18,376 with epilepsy, and 4,594 with ulcerative colitis. The total annual direct medical cost per person with narcolepsy was 349,188 JPY. The cost for narcolepsy was less than that for schizophrenia, epilepsy, and ulcerative colitis. Several comorbidities, such as sleep apnea, attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), and obesity were more prevalent in the narcolepsy group. CONCLUSIONS: The total direct cost for narcolepsy was approximately three times higher than the national medical expense for people aged 15-44 years (122,000 JPY in 2020), but lower than the total cost for all control diseases. The patients with narcolepsy were also likely to have comorbidities that affected their burden. These findings can contribute to future discussions on medical expense assistance programs for patients with narcolepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».