Passive Cooling Strategy for Reducing Load in a Building with an Integrated PCM on the Rooftop
Notice bibliographique
Résumé
Increasing energy consumption is a critical worldwide challenge. Based on the gathered data, heating, ventilation, and air conditioning systems in residential sectors consume 40% of the provided energy, primarily from non-renewable sources. To overcome this challenge, scientists are actively working to reduce reliance on fossil fuels by adopting renewable energy resources. In this research article, the thermal performance of a natural ventilation system within a building in Las Vegas by implementing phase change material during the hottest day of summer is investigated. The city of Las Vegas is selected because of its hot and arid climate. This system includes a solar chimney, an earth-to-air heat exchanger, and phase change material. This system is simulated in ANSYS Fluent software, and the RNG - is selected as the turbulence model. The n-Henicosane is chosen as a phase change material to evaluate its impact on the cooling load when placed on the roof. Furthermore, the effect of phase change material layer thickness on the thermal performance of the natural cooling system is studied. The natural ventilation system reduces the peak indoor temperature by 15.5 K and saves 28.19 kW of energy during the day. Based on the simulations, the optimum thickness obtained is 70 mm. After integrating phase change material with this thickness in the building, the maximum indoor temperature is further reduced by 2.5 K to reach 298.5 K. This system at the peak load cuts 81% of the energy consumption and saves 33.21 kW in 24 hours. In conclusion, incorporating PCM into a building rooftop with a natural ventilation system is a prudent option in reducing the indoor temperature and energy demand in a hot and arid climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».