Interactions between tDCS treatment and COMT Val158Met in poststroke cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to explore the effect of catechol-O-methyltransferase (COMT) Val158Met and brain-derived neurotrophic factor (BDNF) Val66Met to post-stroke cognitive impairment (PSCI) and the interaction with transcranial direct current stimulation (tDCS). METHODS: Seventy-six patients with PSCI were randomly assigned to Group (1) (n = 38) to receive anodal tDCS of left dorsolateral prefrontal cortex or Group (2) (n = 38) to receive sham stimulation. The intensity of the tDCS was 2 mA, and the stimulations were applied over the left DLPFC for 10 sessions. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and backward digit span test (BDST) were assessed before, immediately after, and one month after stimulation. RESULTS: After stimulation, patients in the tDCS group showed better improvement in both MoCA and BDST than those in the sham group. The results of GLMs also supported the main effects of tDCS on general cognitive function and working memory. Then we found that COMT genotype may have a main effect on the improvement of MoCA and BDST, and there may be an interaction between COMT genotype and tDCS in enhancing BDST. In contrast, BDNF genotype showed no significant main or interaction effects on any scales. CONCLUSIONS: These findings demonstrate that tDCS can improve cognition after stroke. Gene polymorphisms of COMT can affect the efficacy of tDCS on PSCI, but BDNF may not. SIGNIFICANCE: This study found that COMT Val158Met has an interaction on the efficacy of prefrontal tDCS in cognitive function, which provides reference for future tDCS research and clinical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».