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Enregistrement W4390279824 · doi:10.31499/2618-0715.2(11).2023.294343

RESEARCH ON ISSUES OF DIGITALIZATION OF SOCIAL SERVICES IN UKRAINE

2023· article· en· W4390279824 sur OpenAlexaboutno aff
Назар Салата

Notice bibliographique

RevueSocial work and social education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Issues in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyPoliticsPopulationSocial protectionPolitical scienceUnemploymentPublic relationsNatural disasterEconomic growthDevelopment economicsBusinessSociologyEconomicsLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The social sphere in Ukraine is being tested in the conditions of complex socio-political and socio-economic crises: decentralization reform, the coronavirus pandemic, military actions from 2014 to the present, emergency situations and natural disasters, etc. Social workers have proven their importance and expediency as specialists along with military personnel, doctors, teachers, and psychologists. The processes of digitalization of all spheres of life, including the social sphere, are a new challenge and at the same time a vital necessity.The research focuses on examining the issues that arise in relation to delivering social services electronically. Scientific opinions on this issue have been analyzed. The practical usefulness of the Diya application has been confirmed. The number of Diya users is growing rapidly every month, which indicates that the population is acquiring and improving digital skills.In the economy of Ukraine, there are significant changes in the forms of ownership, the political system is being transformed, but these changes do not sufficiently affect the social protection system, which has to solve many more problems than before, especially those related to poverty and unemployment.Social protection in today’s conditions is aimed not only at fighting poverty by organizing personal assistance to the poor, but also at preventing poverty by giving people the opportunity to create the foundations of social protection during their working lives.The main thing is the fact that through social information there is a transfer of experience from previous generations to the present, from society to an individual, from an individual to an individual.When creating a model for a national information system, a comprehensive approach is employed, considering the equilibrium of the interests of the state and society, business structures, social groups and ordinary citizens. Similar conceptual approaches and models have been developed and implemented in practice in the USA, Great Britain, Canada, France, Japan, Germany, Finland, etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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