A community of death: Death metal fandom and terror management theory
Notice bibliographique
Résumé
Death metal is the most brutal music in existence. It is a subgenre of music that seeks pure heaviness punctuated by guttural vocalizations more akin to a wounded beast than a human singing lyrics. To the mainstream world, death metal is sometimes misunderstood and enigmatic: how do people listen to such harsh, aggressive music? Death metal fans create a unique corner of fandom, an insular group joined together by a passion for music that is frequently rejected and feared by normative society. This fandom has developed into much more for many fans: it has become a community that has further developed into a world-view. This research aims to argue the theoretical connections between the fandom of death metal music and the studies undertaken through terror management theory (TMT). The central idea of TMT is that our fear of death serves as the primary driver of our actions. The primary aim of this article is to explore the question of how a genre of music that is focused primarily on death serves as a buffer against existentialist dread and considerations of our own mortality? Death metal fandom occupies a unique, dichotomous territory within TMT, as it serves as both a mortality salient (MS) (a threat to the world-views of the mainstream) and a preventative measure against Death Thought Accessibility (thoughts and considerations of our own deaths). Death metal fandom, often vilified by mainstream culture and frequently perceived as a monstrous and violent outlier to normative society, is ironically non-political and not a true threat to the establishment and its tenets. The death metal community does not attack the mainstream, but it is attacked by the mainstream. Threatened by the rejection of beauty and musical normativity exhibited by death metal, the world-view of the mainstream is threatened, causing it to lash out at that which differs from it. This research intends to explore potential assemblages through a mapping of connectives untethered by methodological expectations. It will explore this irony through a developed exploration of death metal fans, the music and the brutality that has helped create a community of fandom that is more supportive and effective at warding off fears of mortality than might initially be expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».