The perspectives and experiences of patients with COVID-19:a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Literature Search, G -Funds CollectionBackground.The expansion of COVID-19 and its unique transmission speed created an emergency situation in global health.This disease not only causes public health concerns but also has many psychological consequences for patients.In this situation, maintaining the mental health of individuals is essential.Therefore, focusing on the human aspects of the threat perceived by patients could lead the way for the provision of empathetic and effective care.Objectives.The aim of this study was to investigate the perspectives and experiences of patients with COVID-19. Material and methods.In this qualitative study, 27 patients with COVID-19 were purposefully selected and interviewed in semi-structured in-depth manner.Interviews continued until data saturation.All interviews were recorded and analysed using the MAXQDA 10 software and the contractual content analysis method via the Graneheim and Lundman approach.The accuracy and robustness of the research was obtained based on Guba and Lincoln criteria.Results.The codes extracted from the interviews led to the emergence of two main themes including "negative emotions" and "sense of cohesion" and five categories of stigma experience, psychological distress, perceived threat, positive perception and spirituality.Conclusions.Individuals experience critical crises in the face of stressful life events, including COVID-19, from negative emotions to psychological adjustment.Going through the crisis stage and achieving stability and peace requires a change of attitude towards everything around the person and the use of spiritual forces to achieve adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».