Potential of use of modern information technology solutionsin the work of hospital infection control team, includingantibiotic therapy optimisation, reduction of alert pathogeninfections and vaccination popularisation
Notice bibliographique
Résumé
F -literature Search, G -Funds CollectionBackground.Classic hospital information technology (it) systems are being upgraded to new functional levels due to the rapid evolution and introduction into everyday operation emerging solutions based on machine learning (Ml), artificial intelligence (ai), augmented reality (aR) and large language models (llM), including the famous ChatGPt.Objectives. the objective of the study was identification of potential practical applications of emerging it solutions to various aspects of identified routine activities of iCts, including hospital hygiene improvement, antibiotic stewardship adherence and vaccination enforcement and popularisation.Material and methods.Related merit and legally defined duties of infection control teams (iCts) at Polish hospitals were examined and compared against the capabilities of emerging it solutions.Results. it presents as inevitable that personal universal ai-based virtual assistant of medical staff, melting together modern broadband wireless connection to expanding it infrastructure and its new emerging solutions, including Ml, llM and already relatively inexpensive aR tools, will revolutionise the everyday practice of hospital epidemiology.Conclusions.it is foreseeable that in the near future, all hospital it tools will present a single coherent solution oriented on the common goal of achieving maximal patient health and staff safety, providing holistic, individualised, continuous and omnipresent support to Hospital infection Control teams, every other member of the hospital staff, all hospitalised patients, as well as their accompanying persons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».