The effects of anxiety during COVID-19 on psychologicalexhaustion and social participation in college students
Notice bibliographique
Résumé
Background.The continuous psychological decline caused by COVID-19 has become a serious social problem.Notably, a new word, "Corona Blue", has been coined by combining "Corona" and "blue", which symbolises depression, to describe the psychological difficulties people are facing.Objectives.This study aimed to confirm the effect of anxiety experienced during the coronavirus (COVID-19) pandemic on the psychological decline and social participation levels of college students.Material and methods.A questionnaire was provided to 130 university students aged 20-29 years.The questionnaire was prepared using the Coronavirus Anxiety Scale, Athens Insomnia Scale, Patient Health Questionnaire-9, Perceived Stress Scale and Maastricht Social Participation Profile to measure COVID-19 anxiety, sleep status, depression, stress and social participation levels.The survey was conducted online from June to July 2021 when the spread of COVID-19 in South Korea was continuous and social distancing was implemented as a government guideline.Results.COVID-19 anxiety correlated with sleep, depression and stress.However, social participation levels were not correlated with COVID-19 anxiety.A comparison of the psychological exhaustion variables (sleep, depression and stress) between the potential risk group and the normal group confirmed a statistically significant difference for sleep, depression and stress; however, the difference in social participation variables was not statistically significant.Conclusions.In addition, the public also needs to find ways to cope with psychological atrophy in preparation for a prolonged COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».