Major Dietary Patterns Are Associated with Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dietary patterns play an essential role in vascular diseases; however, the association of specific dietary patterns and the risk of stroke is unknown. We designed the current study to evaluate several dietary patterns and their association with ischemic stroke. Materials and Methods: This case-control study was performed on 300 subjects, including 150 cases with ischemic stroke admitted to a tertiary referral center in Shiraz, Southern Iran, and 150 age- and sex-matched stroke-free individuals as controls. Using a 62-item Simple Stroke Food Frequency Questionnaire (SS-FFQ), we collected data regarding the dietary habits of all the participants. We extracted the major dietary patterns via principal component analysis using the varimax rotation technique with Kaiser Normalization. Finally, adherence to dietary patterns among the participants was divided into quartiles. We investigated the association between dietary patterns and ischemic stroke using multiple logistic regression analyses. Results: One-hundred and fifty ischemic stroke patients (91 males and 59 females, mean age of 63.9±16.04 years) and 150 age- and sex-matched controls (91 males and 59 females, mean age of 61.99±16.04 years) were included. After adjusting five major dietary patterns for vascular risk factors, we found that diets rich in fibers and plant-based proteins (P<0.001) and micronutrients (P<0.001) had a lower odds of ischemic stroke as compared to high-fat proteins (P=0.003) and empty calories (P<0.001) diets, but consuming healthy animal proteins (P=0.115) had no effects on the occurrence of ischemic stroke. Conclusion: Based on our study, we suggest that fibers and plant-based proteins, and micronutrient diets could reduce the odds of stroke, so public awareness about the effects of different dietary patterns should be raised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».