New indices to balance α-diversity against tree size inequality
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The number and composition of species in a community can be quantified with α-diversity indices, including species richness ( R ), Simpson’s index ( D ), and the Shannon–Wiener index ( $$H^\prime$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msup> <mml:mi>H</mml:mi> <mml:mo>′</mml:mo> </mml:msup> </mml:math> ). In forest communities, there are large variations in tree size among species and individuals of the same species, which result in differences in ecological processes and ecosystem functions. However, tree size inequality (TSI) has been largely neglected in studies using the available diversity indices. The TSI in the diameter at breast height (DBH) data for each of 999 20 m × 20 m forest census quadrats was quantified using the Gini index (GI), a measure of the inequality of size distribution. The generalized performance equation was used to describe the rotated and right-shifted Lorenz curve of the cumulative proportion of DBH and the cumulative proportion of number of trees per quadrat. We also examined the relationships of α-diversity indices with the GI using correlation tests. The generalized performance equation effectively described the rotated and right-shifted Lorenz curve of DBH distributions, with most root-mean-square errors (990 out of 999 quadrats) being < 0.0030. There were significant positive correlations between each of three α-diversity indices (i.e., R , D , and $$H^\prime$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msup> <mml:mi>H</mml:mi> <mml:mo>′</mml:mo> </mml:msup> </mml:math> ) and the GI. Nevertheless, the total abundance of trees in each quadrat did not significantly influence the GI. This means that the TSI increased with increasing species diversity. Thus, two new indices are proposed that can balance α-diversity against the extent of TSI in the community: (1 − GI) × D , and (1 − GI) × $$H^\prime$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msup> <mml:mi>H</mml:mi> <mml:mo>′</mml:mo> </mml:msup> </mml:math> . These new indices were significantly correlated with the original D and $$H^\prime$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msup> <mml:mi>H</mml:mi> <mml:mo>′</mml:mo> </mml:msup> </mml:math> , and did not increase the extent of variation within each group of indices. This study presents a useful tool for quantifying both species diversity and the variation in tree sizes in forest communities, especially in the face of cumulative species loss under global climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle