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Enregistrement W4390298691 · doi:10.1080/13676261.2023.2299270

Individual, failing: an analysis of film portrayals of the causes of young adult coresidence from 2010–2020

2023· article· en· W4390298691 sur OpenAlexaffabout
Brenan R. R. Smith, Kathrina Mazurik, Jan Gelech

Notice bibliographique

RevueJournal of Youth Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStorytellingPsychologyYoung adultDevelopmental psychologyArtNarrative

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although researchers have observed that film depictions of young adult coresiders (i.e. young adults who live with their parents) tend to be negative, no research has systematically analyzed or explored such portrayals. Adapting Qualitative Content Analysis, this study examined portrayals of Canadian and American young adult/parent coresidence in films released between 2010 and 2020, seeking to ascertain the explanations for coresidence, (i.e. how do films portray why young adults coreside). Analysis of 18 films yielded eight distinct forms of explanations for coresidence, with the two most common being those that rendered coresidence as occurring due to either a mental health challenge or the flawed personality of the coresider. Broadly, film portrayals depicted coresidence as symptomatic of an individualized failing of young adults. Interpreting these findings through the lens of psychocentrism, we argue that film constructions pathologize coresidence and responsiblize coresiders. Further, and in contrast to news media, film constructions ignore systemic or structural drivers of coresidence. This research is the first to examine film portrayals of coresidence in depth, highlights distinct depictions of young adults in film media, and draws attention to the discrepancies between documented reasons for coresiding and those portrayed in on-screen storytelling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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