Energy Savings Impacts of Airtightness in U.S. Commercial Buildings
Notice bibliographique
Résumé
Air leakage in commercial buildings in the U.S. accounts for about one quad of energy annually. As the thermal resistance of commercial building envelopes continues to improve, the relative contribution of air leakage to heating and cooling loads is increasing. Several manufacturers have developed advance air barrier technologies and construction practices to reduce the air leakage in buildings. To help in the market penetration of these advance technologies, advances in easy to use tools for determining the impact of air leakage are needed. Oak Ridge National Laboratory (ORNL), the Air Barrier Association of America, the National Institute of Standards and Technology, and the US-China Clean Energy Research Center for Building Energy Efficiency partnered to develop an online calculator that estimates the potential energy and cost savings in major US, Canadian, and Chinese cities from improvements in airtightness. The calculator estimates the energy and cost savings potential based on the pre and post retrofit air leakage rates for prototype commercial buildings. This report explores extending these savings to determine the national level energy savings potential based on the weightage of commercial building type in different ASHRAE climate zone locations. The base infiltration rate of 1.07 CFM/ft2 was assumed for these calculations and the savings were calculated for three different air infiltration target rates of 0.4 CFM/ft2, 0.25 CFM/ft2, and 0.06 CFM/ft2. The national source energy savings of 238, 283, and 313 TBtu respectively were estimated for these target air infiltration rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».