Notice bibliographique
Résumé
Let $p$ be an odd prime number and $G$ a finitely generated pro-$p$ group. Define $I(G)$ the augmentation ideal of the group algebra of $G$ over $F_p$ and define the Hilbert series of $G$ by: $G(t):=sum_{n\in \NN} \dim_{\F_p} I^n(G)/I^{n+1}(G)$.The series $G(t)$ gives several information on $G$. First, during the $60$'s, Golod and Shafarevich used Hilbert series to relate the number of generators and relations defining $G$, to the cardinality of $G$. Also, if $G(t)$ satisfies some equalities, we can read the cohomological dimension of $G$. Between 1980 and 2000's, Anick and Labute, introduced a sufficient and easy condition on the relations of pro-$p$-group $G$, such that $G(t)$ satisfies some equality ensuring that $G$ is of cohomological dimension less than two. Groups satisfying this sufficient condition are called mild.If we consider $K$ a number field, then using mild groups, we can construct extensions$L/K$, in which infinitely many primes split completely, and with prescribed Hilbert series Gal(L/K)(t). Consequently Gal(L/K) is finitely generated, infinitely presented and of cohomological dimension $2$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».