Evaluierung des GeSRU-Steps-Lehrvideokonzepts (German Society of Residents in Urology e. V.)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgical educational videos represent a contemporary, multimedia supplement to surgical education and training. The German Society of Residents in Urology e. V. (GeSRU) developed an educational video platform (steps.GeSRU.de) with free, quality-assured educational videos for urologists, especially for residents. OBJECTIVES: The purpose of this study was to evaluate the GeSRU Steps teaching videos. MATERIALS AND METHODS: Prospectively, 29 GeSRU Steps training videos were made available (03/2019-05/2023) via amboss.com, and an online questionnaire was inserted following the videos. This comprised 12 items on medical, technical, and didactic quality, usefulness for own knowledge acquisition, and sociodemographic data of respondents. Aspects of video quality were assessed with the Acceptability E‑scale and the Global Quality Score. RESULTS: During the survey period, the GeSRU Steps videos implemented on the amboss.com website were viewed 49,698 times. A total of 474 questionnaires were answered (rate 0.25%). The collective of respondents consisted of 419 (88%) students, 47 (10%) physicians in training, and 5 (1%) specialists; 351 (74%) were female, 107 (23%) were male, and 4 (1%) were diverse. Each educational video was rated a median of 10 times (range 5-65). The six questions of the Acceptability E‑scale and the Global Quality Score were rated good and very good (81.6-95.8%), respectively. CONCLUSIONS: GeSRU teaching videos achieved a very good rating with high user satisfaction. By specific promotion of these teaching videos, which are quality-assured through supervision, the portfolio of surgical videos available at a low threshold can be expanded and can serve as a contemporary education tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».