A Survey of the Effect of Risk Perception and Socioeconomic Status on Coping Strategies in Violent Situations Against Women
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Violence against women is a severe mental health problem. Much research has been done separately on the perception of risk, socioeconomic status (SES), and coping strategies of women who are victims of domestic violence. This study aims to investigate how women's risk perception and socioeconomic status affect their choice of coping strategies and to compare women who are victims of violence with women who have not experienced domestic violence. Method: The statistical population is married women in Iran, 312 women were selected as a sample through random sampling. To measure the variables, four questionnaires were used: Ghodratnama's Socioeconomic Status (SES), Haj-Yahia's Questionnaire of Violence Against Women, Benthin Risk Perception Scale, and Jalowiec Coping Scale. After the data collection stage, the relationship between the variables was analyzed using SPSS software and Pearson's correlation and linear regression. Results: In women victims of violence, risk perception was significantly related to fatalistic and palliative strategies, and SES was significantly related to evasive strategy (p<0.05). In women who were not subjected to domestic violence, risk perception had a significant relationship with optimistic, fatalistic, and emotive strategies (p<0.05). The correlation coefficient between risk perception and fatalistic and emotive strategy was very weak and can be ignored. Conclusion: The present study showed that the perception of risk affects the fatalistic and palliative coping strategies of women who are victims of violence, and their low socioeconomic status leads to more use of passive strategies such as evasive. And women who have not experienced domestic violence, the less they see themselves in danger of violence, the more they will use optimistic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».