FLECS technology for high-throughput screening of hypercontractile cellular phenotypes in fibrosis: A function-first approach to anti-fibrotic drug discovery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The pivotal role of myofibroblast contractility in the pathophysiology of fibrosis is widely recognized, yet HTS approaches are not available to quantify this critically important function in drug discovery. We developed, validated, and scaled-up a HTS platform that quantifies contractile function of primary human lung myofibroblasts upon treatment with pro-fibrotic TGF-β1. With the fully automated assay we screened a library of 40,000 novel small molecules in under 80 h of total assay run-time. We identified 42 hit compounds that inhibited the TGF-β1-induced contractile phenotype of myofibroblasts, and enriched for 19 that specifically target myofibroblasts but not phenotypically related smooth muscle cells. Selected hits were validated in an ex vivo lung tissue models for their inhibitory effects on fibrotic gene upregulation by TGF-β1. Our results demonstrate that integrating a functional contraction test into the drug screening process is key to identify compounds with targeted and diverse activity as potential anti-fibrotic agents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle