Risk of infectious adverse events of venetoclax therapy for hematologic malignancies: a systematic review and meta-analysis of RCTs
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Venetoclax is a small molecule inhibitor of BCL-2 used in the treatment of acute myelogenous leukemia (AML) and chronic lymphocytic leukemia (CLL). Recent postmarketing studies of ibrutinib, another small molecule inhibitor, suggested that these agents may predispose to opportunistic infections. We sought to systematically review the randomized controlled trial (RCT) evidence of venetoclax to assess whether it predisposes patients to infectious adverse events (IAEs) and neutropenia. We systematically reviewed RCTs comparing venetoclax therapy with active or placebo controls for patients with hematologic malignancies. Data on IAEs and neutropenia were pooled by Bayesian meta-analysis, and we computed the probability of any increased risk (P[risk ratio (RR) > 1]) of IAEs or neutropenic complications. Seven RCTs were included, comprising 2067 patients. In CLL (n = 1032), there was a low probability of increased risk of high-grade (P[RR > 1] = 71.2%) and fatal IAEs (P[RR > 1] = 64.5%) and high-grade neutropenia (P[RR > 1] = 63.4%). There were insufficient data to perform a meta-analysis of IAEs in AML; however, 1 trial suggested an increased risk of IAEs with venetoclax. Furthermore, in AML (n = 642), venetoclax was associated with a high probability of increased risk of high-grade neutropenia (P[RR > 1] = 94.6%) and febrile neutropenia (P[RR > 1] = 90.6%). Our results suggest that venetoclax has a low probability of increased risk of IAEs or neutropenia in CLL. By contrast, there is likely increased risk of high-grade neutropenia and febrile neutropenia in AML. Importantly, our analyses did not identify any specific IAEs that would benefit from routine antimicrobial prophylaxis or pre-emptive testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».