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Enregistrement W4390323277 · doi:10.1073/pnas.2310288120

Cytochrome <i>c</i> oxidase deficiency detection in human fibroblasts using scanning electrochemical microscopy

2023· article· en· W4390323277 sur OpenAlexafffund
Shubhneet Thind, Dhésmon Lima, Evan P. Booy, Dao Trinh, Sean A. McKenna, Sabine Kuss

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of ManitobaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaMcGill University
Mots-clésCytochrome c oxidaseCytochrome cEnzymeMedicineBiologyPathologyChemistryApoptosisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cytochrome c oxidase deficiency (COXD) is an inherited disorder characterized by the absence or mutation in the genes encoding for the cytochrome c oxidase protein (COX). COX deficiency results in severe muscle weakness, heart, liver, and kidney disorders, as well as brain damage in infants and adolescents, leading to death in many cases. With no cure for this disorder, finding an efficient, inexpensive, and early means of diagnosis is essential to minimize symptoms and long-term disabilities. Furthermore, muscle biopsy, the traditional detection method, is invasive, expensive, and time-consuming. This study demonstrates the applicability of scanning electrochemical microscopy to quantify COX activity in living human fibroblast cells. Taking advantage of the interaction between the redox mediator N, N, N′, N′ -tetramethyl- para -phenylene-diamine, and COX, the enzymatic activity was successfully quantified by monitoring current changes using a platinum microelectrode and determining the apparent heterogeneous rate constant k 0 using numerical modeling. This study provides a foundation for developing a diagnostic method for detecting COXD in infants, which has the potential to increase treatment effectiveness and improve the quality of life of affected individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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