The Role of Nutraceuticals in the Prevention and/or Treatment of COVID-19: An Umbrella Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: To identify the results of published review literature regarding nutraceuticals, including probiotics, melatonin, poly-unsaturated fatty acids (PUFAs), quercetin, N-acetyl cysteine (NAC), and propolis as they relate to the prevention and/ or treatment of COVID-19 (CV) and/or long COVID (long CV) and to outline key areas to consider for clinical application and for further research. Methods: This paper is part of a six-part umbrella review which progresses from a living review. This review incorporates systematic reviews and narrative reviews as they relate to nutraceuticals. A live literature search occurred monthly in PubMed and Google Scholar from May 2022 to May 2023. Assessing the Methodological Quality of Systematic Reviews Version 2 (AMSTAR-2) scoring assessed systematic review quality, while the Scale for the Assessment of Narrative Review Articles (SANRA) guidelines evaluated narrative reviews. Only those studies that were relevant to the nutraceuticals outlined above and that addressed COVID-19 prevention and/or treatment of CV and/or long CV were extracted from each review. Results: Fifteen narrative reviews and 16 systematic reviews were included in this umbrella review. Studies indicate that nutraceuticals may be beneficial in improving the rate of recovery from various COVID-19 symptoms, rate of conversion parameters such as rate or duration of hospital stay and risk of intensive care unit (ICU) admission, and an improvement in various laboratory tests. Conclusion/Summary: The broad antioxidant, anti-inflammatory, antiviral, and immune modulatory characteristics make the nutraceuticals included in this review reasonable choices for further research. Of the nutraceuticals discussed above, probiotics, melatonin, NAC, and quercetin indicate the greatest potential for benefit in the prevention and treatment of COVID-19 and long CV.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle