Screening instruments for early identification of unmet palliative care needs: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The early detection of individuals who require palliative care is essential for the timely initiation of palliative care services. This systematic review and meta-analysis aimed to (1) Identify the screening instruments used by health professionals to promote early identification of patients who may benefit from palliative care; and (2) Assess the psychometric properties and clinical performance of the instruments. METHODS: A comprehensive literature search was conducted in PubMed, Embase, CINAHL, Scopus, CNKI and Wanfang from inception to May 2023. We used the COnsensus-based Standards for the Selection of Health Measurement INstruments to assess the methodological quality of the development process for the instruments. The clinical performance of the instruments was assessed by narrative summary or meta-analysis. Subgroup analyses were conducted where necessary. The quality of included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and the Cochrane Collaboration's risk of bias assessment tool. RESULTS: We included 31 studies that involved seven instruments. Thirteen studies reported the development and validation process of these instruments and 18 studies related to assessment of clinical performance of these instruments. The content validity of the instruments was doubtful or inadequate because of very low to moderate quality evidence. The pooled sensitivity (Se) ranged from 60.0% to 73.8%, with high heterogeneity (I2 of 88.15% to 99.36%). The pooled specificity (Sp) ranges from 70.4% to 90.2%, with high heterogeneity (I2 of 96.81% to 99.94%). The Supportive and Palliative Care Indicators Tool (SPICT) had better performance in hospitals than in general practice settings (Se=79.8% vs 45.3%, p=0.004; Sp=59.1% vs 97.0%, p=0.000). CONCLUSION: The clinical performance of existing instruments in identifying patients with palliative care needs early ranged from poor to reasonable. The SPICT is used most commonly, has better clinical performance than other instruments but performs better in hospital settings than in general practice settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,052 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».