Notice bibliographique
Résumé
Au XVIIIe siècle, les soldats séjournant en Bretagne furent parfois employés à de grands travaux. Le débat sur l’utilité sociale de l’armée et la hantise d’une oisiveté menant à la débauche voire à la désertion militèrent en faveur de cette utilisation. Alors que la participation des militaires à la construction et à l’entretien des fortifications était ancienne et traditionnelle, le recours à cette main-d’œuvre pour des ouvrages civils intervint surtout après la guerre de Sept Ans, dans une période de paix. Le contexte des Lumières joua également, les responsables municipaux se lançant parfois dans des opérations d’urbanisme nécessitant une main-d’œuvre nombreuse et, si possible, peu onéreuse. La plus importante mobilisation de soldats eut toutefois lieu à l’occasion de la régularisation du cours de la Vilaine, entre Rennes et Redon, de 1784 à 1786. Les États de Bretagne étant maîtres d’œuvre, les troupes, logées dans des camps provisoires, leur furent subordonnées et travaillèrent de manière satisfaisante. Les soldats travailleurs bénéficiaient d’une solde plus élevée qu’à l’ordinaire mais étaient en contrepartie soumis à une rude discipline – dont témoigne le règlement de 1786 – alors que les accidents n’étaient pas rares. Les tensions politiques de 1788 mirent cependant fin à cette expérience qui posait la question de l’utilité publique de l’armée en temps de paix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,969 | 0,974 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».