Biosignature Detection and MinION Sequencing of Antarctic Cryptoendoliths After Exposure to Mars Simulation Conditions
Notice bibliographique
Résumé
In the search for life in our Solar System, Mars remains a promising target based on its proximity and similarity to Earth. When Mars transitioned from a warmer, wetter climate to its current dry and freezing conditions, any putative extant life probably retreated into habitable refugia such as the subsurface or the interior of rocks. Terrestrial cryptoendolithic microorganisms ( i.e., those inhabiting rock interiors) thus represent possible modern-day Mars analogs, particularly those from the hyperarid McMurdo Dry Valleys in Antarctica. As DNA is a strong definitive biosignature, given that there is no known abiotic chemistry that can polymerize nucleobases, we investigated DNA detection with MinION sequencing in Antarctic cryptoendoliths after an ∼58-sol exposure in MARTE, a Mars environmental chamber capable of simulating martian temperature, pressure, humidity, ultraviolet (UV) radiation, and atmospheric composition, in conjunction with protein and lipid detection. The MARTE conditions resulted in changes in community composition and DNA, proteins, and cell membrane-derived lipids remained detectable postexposure. Of the multitude of extreme environmental conditions on Mars, UV radiation (specifically UVC) is the most destructive to both cells and DNA. As such, we further investigated if a UVC exposure corresponding to ∼278 martian years would impede DNA detection via MinION sequencing. The MinION was able to successfully detect and sequence DNA after this UVC radiation exposure, suggesting its utility for life detection in future astrobiology missions focused on finding relatively recently exposed biomarkers inside possible martian refugia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».