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Enregistrement W4390339158 · doi:10.1001/jamaoto.2023.4049

Oral Cavity Cancer Surgical and Nodal Management

2023· review· en· W4390339158 sur OpenAlexaff
Antoine Eskander, Peter T. Dziegielewski, Mihir R. Patel, Ashok R. Jethwa, Prathamesh Pai, Natalie L. Silver, Mirabelle Sajisevi, Álvaro Sanabria, Ilana Doweck, Samir S. Khariwala, Maie A. St. John

Notice bibliographique

RevueJAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeck dissectionCancerOral cavityLymph nodeSentinel nodeDissection (medical)Sentinel lymph nodeBasal cellBiopsyRadiologySurgeryMultidisciplinary approachGeneral surgeryPathologyInternal medicineDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Lymph node metastases from oral cavity cancers are seen frequently, and there is still inconsistency, and occasional controversies, regarding the surgical management of the neck in patients with oral cancer. This review is intended to offer a surgically focused discussion of the current recommendations regarding management of the neck, focusing on the indications and extent of dissection required in patients with oral cavity squamous cell carcinoma while balancing surgical risk and oncologic outcome. Observations: The surgical management of the neck for oral cavity cancer has been robustly studied, as evidenced by substantial existing literature surrounding the topic. Prior published investigations have provided a sound foundation on which data-driven treatment algorithms can generally be recommended. Conclusions: Existing literature suggests that patients with oral cavity cancer should be fully staged preoperatively, and most patients should receive a neck dissection even when clinically N0. Quality standards supported by the literature include separation of each level during specimen handling and lymph node yield of 18 or more nodes. Sentinel lymph node biopsy can be considered in select tumors and within a well-trained multidisciplinary team.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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