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Enregistrement W4390339733 · doi:10.1038/s41598-023-50365-0

Identification of CD38, CD97, and CD278 on the HIV surface using a novel flow virometry screening assay

2023· article· en· W4390339733 sur OpenAlexafffund
Jonathan Burnie, Claire Fernandes, Deepa Chaphekar, Danlan Wei, Shubeen Ahmed, Arvin Tejnarine Persaud, Nawrah Khader, Claudia Cicala, James Arthos, Vera A. Tang, Christina Guzzo

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchMitacsUniversity of TorontoUniversity of Toronto ScarboroughNational Institutes of HealthInternational Society for Advancement of CytometryUniversity of Ottawa
Mots-clésIdentification (biology)Human immunodeficiency virus (HIV)CD38VirologyComputational biologyComputer scienceMedicineBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While numerous cellular proteins in the HIV envelope are known to alter virus infection, methodology to rapidly phenotype the virion surface in a high throughput, single virion manner is lacking. Thus, many human proteins may exist on the virion surface that remain undescribed. Herein, we developed a novel flow virometry screening assay to discover new proteins on the surface of HIV particles. By screening a CD4+ T cell line and its progeny virions, along with four HIV isolates produced in primary cells, we discovered 59 new candidate proteins in the HIV envelope that were consistently detected across diverse HIV isolates. Among these discoveries, CD38, CD97, and CD278 were consistently present at high levels on virions when using orthogonal techniques to corroborate flow virometry results. This study yields new discoveries about virus biology and demonstrates the utility and feasibility of a novel flow virometry assay to phenotype individual virions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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