RETRACTED: Risk factors contributing to postoperative surgical site infections in patients undergoing ankle fracture fixation: A systematic review and meta‐analysis
Dossier post-publication
OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.
Notice bibliographique
Résumé
Surgical site infections (SSIs) following ankle fracture fixation pose significant challenges in patient recovery and healthcare management. Identifying risk factors contributing to SSIs can aid in developing targeted prevention and treatment strategies. This systematic review and meta-analysis were conducted according to the PRISMA guidelines and the PICO framework. A comprehensive literature search across major databases, including PubMed, Embase, Web of Science and the Cochrane Library, was completed on September 26, 2023. The inclusion criteria encompassed peer-reviewed studies of various designs that investigated risk factors for SSIs post-ankle fracture fixation. Quality assessment was performed using the Newcastle-Ottawa Scale. Statistical analyses assessed heterogeneity and calculated combined effect sizes using fixed- or random-effects models, depending on the heterogeneity observed. The initial search yielded 1250 articles, with seven meeting the inclusion criteria after rigorous screening and full-text review. The included studies, conducted between 2006 and 2019, predominantly utilized case-control designs. The meta-analysis identified diabetes, open fractures, smoking, age, alcohol consumption, ASA score ≥3, high BMI, contaminated incisions, fracture dislocation and heart disease as significant risk factors for postoperative SSIs. Publication bias assessment showed no significant bias across studies. The identification of key risk factors such as diabetes, open fractures, smoking, advanced age, alcohol consumption, high ASA score, elevated BMI, contaminated incisions, fracture dislocation and heart disease is essential in managing SSIs post-ankle fracture fixation. Targeted interventions addressing these risk factors are crucial to reduce the incidence of SSIs and improve overall patient outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».