Coping with quarter-life crisis: An analysis of the role of social support and coping stress on senior university students
Notice bibliographique
Résumé
A quarter-life crisis is a phase in which individuals face a crisis in various aspects of life, such as prospects, romance, achievements, life goals, and careers. With appropriate support and the ability to manage stress, individuals can better confront challenges and succeed. This research aims to determine the influence of social support and stress coping on a quarter-life crisis. The study employs a quantitative approach with multiple linear regression analysis. The sample for this research consisted of 247 students, with 89 male and 158 female respondents aged between 21 and 25 years. The results of this research, based on data analysis at a significance level, indicate that for social support, the F-value is 36.598 with a p-value <.01, and social support has a 13% influence on the quarter-life crisis. For stress coping, the significance level yields an F-value of 93.425 with a p-value <.01, contributing to a 27.6% influence on the quarter-life crisis. Additionally, there is a significant influence between social support and stress coping on the quarter-life crisis, with an F-value of 54.992, p <.01 and R-squared .311, meaning that social support and stress coping together can contribute to a 31.1% influence on the quarter-life crisis. In conclusion, the presence or absence of social support and stress coping can affect the intensity of a quarter-life crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».