Impact of Cytogenetic Abnormalities, Induction and Maintenance Regimens on Outcomes After High-Dose Chemotherapy and Autologous Stem Cell Transplantation in Patients With Newly Diagnosed Multiple Myeloma: A Decade-Long Real-World Experience
Notice bibliographique
Résumé
Background: High-dose chemotherapy and autologous stem cell transplant (HDT-ASCT) has become a standard of care for transplant eligible newly diagnosed multiple myeloma (NDMM) patients. While cytogenetic abnormalities have been shown to affect outcomes after HDT-ASCT in clinical trials, these trials often exclude or underrepresent elderly patients with comorbidities and those belonging to ethnic minorities. We describe our institutional experience highlighting the impact of high-risk cytogenetic abnormalities (HRCAs) on outcomes after HDT-ASCT for NDMM patients. Methods: A total of 449 patients with NDMM who underwent HDT-ASCT between February 2012 and August 2022 were included in this retrospective analysis. HRCAs included the presence of one or more of: deletion 17p, t(14;16), t(4;14), and amplification 1q. Survival analyses, including progression-free survival (PFS) and overall survival (OS), were performed using Kaplan-Meier estimator. Results: With a median follow-up of 29 (1 - 128) months for the entire patient population, the best overall response rate for the patients with HRCAs was lower compared to those with standard risk cytogenetics (90% vs. 96%; P = 0.01). Patients with HRCAs had an inferior PFS compared to patients with standard-risk cytogenetics (29 vs. 58 months; P < 0.001) without a difference in OS (70 months vs. not reached; P = 0.13). Conclusions: In a multivariable analysis adjusting for factors including age, race, and comorbidities, HRCAs, non-lenalidomide-based maintenance, non-proteasome inhibitor-based maintenance, and age greater than 65 were associated with inferior PFS. Amongst these factors, only non-lenalidomide-based maintenance was associated with inferior OS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».