Effect of digital monitoring and counselling on self-management ability in patients with rheumatoid arthritis: a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess a remote physiotherapist (PT) counselling intervention using self-monitoring tools for improving self-management ability, physical activity participation and health outcomes in people with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Eligible participants were randomly assigned to receive group education, a Fitbit®, a self-monitoring app, and PT counselling phone calls (Immediate Group). The Delayed Group received a monthly e-newsletter until week 26, and then the intervention. The primary outcome was Patient Activation Measure (PAM-13). Participants were assessed at baseline, 27 weeks (the primary end point) and 53 weeks. Secondary outcomes included disease activity, pain, fatigue, depression, sitting/walking habits, daily physical activity time and daily awake sedentary time. Generalized Linear Mixed-effect Models (GLMMs) were used to assess the effect of the intervention on the change of each outcome measure from the initiation to 27 weeks after the intervention. RESULTS: Analysis included 131 participants (91.6% women; 80.2% completed during the COVID-19 pandemic). The mean change of PAM-13 at 27 weeks was 4.6 (Standard Deviation [SD] = 14.7) in the Immediate Group vs -1.6 (SD = 12.5) in the Delayed Group. The mean change in Delayed Group at 53 weeks (after the 26-week intervention) was 3.6 (SD = 14.6). Overall, the intervention improved PAM-13 at 27 weeks post-intervention from the GLMM analysis (adjusted coefficient: 5.3; 95% CI: 2.0, 8.7; P ≤ 0.001). Favourable intervention effects were also found in disease activity, fatigue, depression and self-reported walking habit. CONCLUSION: Remote counselling paired with self-monitoring tools improved self-management ability in people with RA. Findings of secondary outcomes indicate that the intervention had a positive effect on symptom management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».