An In Vitro Study: Does Adding Iodine Potassium Iodide and Cetrimide to Calcium Hydroxide Paste Enhance Its Antimicrobial Effect Against Oral Biofilms?
Notice bibliographique
Résumé
Objectives This study aimed to evaluate the antibiofilm effect of calcium hydroxide (CH), 0.5% iodine potassium iodide (IKI), and 0.5% cetrimide (CTR), alone and in combinations on one-week and three-week-old biofilms. Materials and methods Gingival plaque was collected, and biofilms were grown in vitro anaerobically. Biofilms were exposed to each of the three medicaments and their combinations for one day, one week, and two weeks. Proportions of dead and live bacteria in the biofilms were evaluated. Results The killing of bacteria by different medicaments in the three-week-old biofilm was lower than in the one-week-old biofilm (p<0.05). The efficacy of IKI and CTR in killing bacteria was weaker than that of CH, but the highest efficacy in killing was achieved when all three were combined (p<0.05). There was no significant difference in the antibiofilm effect between a day's exposure to the mixture of the three medicaments and one or two weeks of treatment with CH alone (p>0.05). Conclusions Three-week-old biofilms are more resistant to medicaments than one-week-old biofilms. Combining IKI and CTR with CH resulted in a stronger antibiofilm effect than using CH alone. Mixing the three medicaments may enable obtaining the desired clinical effect in a shorter exposure time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».