Not all parents are the same: Diverse strategies of symbiont transmission in seaweeds
Notice bibliographique
Résumé
Different marine seaweed species have been shown to harbour specific bacterial communities, however, the extent to which vertical symbiont transmission from parents to offspring contributes to host-specificity is unclear. Here we use fluorescence and electron microscopy as well as 16S rRNA gene-based community analysis to investigate symbiont transmission in members of the three major seaweed groups (green Chlorophyta, red Rhodophyta and brown Phaeophyceae). We found seaweeds employ diverse strategies to transfer symbionts to their progeny. For instance, the green Ulva australis does not appear to have the capacity for vertical transmission. In contrast, the brown Phyllospora comosa adopts a non-selective vertical transmission. The red Delisea pulchra demonstrates weak selectivity in symbiont transmission, while the brown Hormosira banksii exhibits a strongly selective symbiont transfer. Mucilage on the gametes appears to facilitate vertical transmission and transferred bacteria have predicted properties that could support early development of the seaweeds. Previous meta-analysis has indicated that vertical transmission is rare in aquatic compared to terrestrial environments, however, our results contribute to the growing evidence that this might not be the case and that instead vertical transmission with various degrees of symbiont selection occurs in the ecologically important group of seaweeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».