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Enregistrement W4390342283 · doi:10.29173/jjs120

The Letters of John H. Crowder

2023· article· en· W4390342283 sur OpenAlexvenueno aff
Audrey Gibson

Notice bibliographique

RevueJournal of Juvenilia Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature: history, themes, analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the midst of the American Civil War, sixteen-year-old John H. Crowder, a free person of color, penned a series of letters that offer insight into the experiences, hopes, obstacles, and discrimination faced by young African Americans during the nineteenth century. Serving in the Louisiana Native Guard, one of the Union’s pioneering regiments that welcomed people of color, Crowder writes to declare his youthful ambitions and his unwavering resilience against his often disapproving superior officers. Additionally, within these letters Crowder’s profound love for his mother and a female friend is revealed, along with his determination to secure a stable future for the women in his life. The preservation of Crowder’s letters, alongside the story of his mother's pursuit of a military pension after Crowder’s death, brings to light the oft-overlooked contributions and experiences of African Americans in the post-Antebellum South. In this “Spotlight on Juvenilia,” I delve into the story behind the preservation of Crowder’s letters, exploring the unique challenges and triumphs experienced by young African Americans, as well as their significant role in shaping the Civil War narrative. Moreover, I emphasize the importance of amplifying diverse historical perspectives, particularly those of youth and people of color. By shedding light on the interplay between personal agency and societal constraints for Crowder, this exploration underscores the significance of his community’s voices in reshaping historical discourses and highlights the far-reaching implications of their experiences during this pivotal period in history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0130,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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