Screen Time and Socioemotional and Behavioural Difficulties Among Indigenous Children in Canada: Temps d'écran et difficultés socio-émotionnelles et comportementales chez les enfants autochtones du Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To describe screen time levels and determine their association with socioemotional and behavioural difficulties among preschool-aged First Nations, Métis, and Inuit children. Method Data were taken from the Aboriginal Children's Survey, a nationally representative survey of 2–5-year-old Indigenous children in Canada. Socioemotional and behavioural difficulties were defined using parent/guardian reports on the Strengths and Difficulties Questionnaire. Multiple linear regression analyses were conducted separately for First Nations, Métis, and Inuit participants, and statistically adjusted for child age, child sex, and parent/guardian education. Statistical significance was set at P < 0.002 to adjust for multiple comparisons. Results Of these 2–5-year-old children ( mean [ M] = 3.57 years) 3,085 were First Nations (53.5%), 2,430 Métis (39.2%), and 990 Inuit (7.3%). Screen time exposure was high among First Nations ( M = 2 h and 58 min/day, standard deviation [ SD] = 1.89), Métis ( M = 2 h and 50 min [ SD = 1.83]), and Inuit children ( M = 3 h and 25 min [ SD = 2.20]), with 79.7% exceeding recommended guidelines (>1 h/day). After adjusting for confounders, screen time was associated with more socioemotional and behavioural difficulties among First Nations (total difficulties β = 0.15 [95% CI, 0.12 to 0.19]) and Métis ( β = 0.16 [95% CI, 0.12 to 0.20]) but not Inuit children ( β = 0.12 [95% CI, 0.01 to 0.23]). Conclusions Screen time exposure is high among Indigenous children in Canada, and is associated with more socioemotional and behavioural difficulties among First Nations and Métis children. Contributing factors could include enduring colonialism that resulted in family dissolution, lack of positive parental role models, and disproportionate socioeconomic disadvantage. Predictors of poor well-being should continue to be identified to develop targets for intervention to optimize the health and development of Indigenous children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».