It’s Nice to Meet You: Contextual Configuration on Formal and Informal Introductions
Notice bibliographique
Résumé
The discourse of introduction is a discourse exploiting full of contextual meanings. By means of two approaches, viz. situational context and contextual configuration, this paper aims to delve deeper into the discourse of formal and informal introductions in everyday English conversation. Both discourses are taken from the book Everyday Conversation. The data were analyzed from two paradigmatic approaches, i.e., situational context with the components of field, tenor, and mode, and contextual configuration with the three main maxims of OOI (obligatory, optional, and iteration). Based on the careful analysis, the findings demonstrate that both introduction discourses, whether formal or informal ones, are built on the foundation of two types of elements, namely obligatory and optional, which are interwoven within a potential common structure of the following contextual configuration: (OE). [IR^IG1^IG2]. (IE)(context-dependent) > [(R)^(RC)]. Ultimately, through this paradigmatic approach to the discourse of introduction, it arrives at an understanding that the relationship between language and its contextual use is that of mutuality; shall language need context in the process of interpretation, the context ipso facto needs language to manifest per se.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».