Addressing Current Challenges in Poultry Meat Safety: Development of a Cultivation and Colony Hybridization Approach to Recover Enterotoxigenic Clostridium perfringens from Broiler Chicken Carcasses
Notice bibliographique
Résumé
Enterotoxigenic Clostridium perfringens is one of the main causes of foodborne illness in Canada. The use of a conventional bacterial culture approach to isolate enterotoxigenic C. perfringens from poultry meat is common. This approach is based on the phenotype attributable to a double hemolysis phenomenon, whereas few enterotoxigenic strains of C. perfringens produce it, which further complicates the study of the reservoirs of this important pathogen. The objectives of the current study were to validate the ability of a digoxigenin-labeled probe to detect the C. perfringens cpe gene and to validate the use of either a filtration or a direct plating approach, combined with colony hybridization to detect enterotoxigenic C. perfringens. Pure DNA and pure colonies of enterotoxigenic C. perfringens and broiler chicken carcass rinsate samples were subjected to colony hybridization. The results showed that the synthesized DNA probe can detect the cpe gene from both DNA and pure colonies of enterotoxigenic C. perfringens, and from colonies grown from carcass rinsates artificially contaminated with enterotoxigenic C. perfringens. Our study suggests that this isolation method is a promising tool for a better understanding of the epidemiology of this zoonotic pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».