Review and analysis of empirical articles published in TESOL Quarterly over its lifespan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We report the results of a bibliometric study of 696 empirical articles (EAs) published in TESOL Quarterly (TQ) over its lifespan (1967-2019). We report overall and periodic reviews (1967-1979, 1980-1989, 1990-1999, 2000-2009, 2010-2019) concerning the following themes: (1) contexts and participants, (2) research foci and theoretical orientations, and (3) research methodology and data sources. A typical article was written by a single author addressing a learning/teaching English issue related to undergraduates in US universities. The most common research foci were instruction, learning, and assessment. A quarter of the articles did not have a specifiable theoretical orientation, and for those that had, the main theoretical orientations were linguistic/scientific, linguistic/cognitive, and social. The most frequently used research methodologies were quantitative, qualitative, and eclectic, and the top three data sources used by researchers were elicitation, multiple sources, and observation. Based on the findings, we make suggestions for future research in TESOL. Overall, the present review and analysis of published EAs give readers a birds-eye view of the research gravity in TQ over the last 52 years.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle