Review and analysis of empirical articles published in TESOL Quarterly over its lifespan
Notice bibliographique
Résumé
We report the results of a bibliometric study of 696 empirical articles (EAs) published in TESOL Quarterly (TQ) over its lifespan (1967-2019). We report overall and periodic reviews (1967-1979, 1980-1989, 1990-1999, 2000-2009, 2010-2019) concerning the following themes: (1) contexts and participants, (2) research foci and theoretical orientations, and (3) research methodology and data sources. A typical article was written by a single author addressing a learning/teaching English issue related to undergraduates in US universities. The most common research foci were instruction, learning, and assessment. A quarter of the articles did not have a specifiable theoretical orientation, and for those that had, the main theoretical orientations were linguistic/scientific, linguistic/cognitive, and social. The most frequently used research methodologies were quantitative, qualitative, and eclectic, and the top three data sources used by researchers were elicitation, multiple sources, and observation. Based on the findings, we make suggestions for future research in TESOL. Overall, the present review and analysis of published EAs give readers a birds-eye view of the research gravity in TQ over the last 52 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,148 | 0,181 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».