The BCG Economic Model in Practice: A Case Study of Thai Eastern Eco-Industrial Land
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to assess the feasibility of developing the Eastern Thai Industrial Land (TEIL), Chonburi province using the bio-circular-green (BCG) economic models via smallgroup activities and stakeholder analysis to create suggestions for sustainable development.The data is evaluated using the Sustainable Balance Scorecard (SBSC) technique.Thailand's eco-industrial towns (EIT) implementation in accordance with the BCG economic approach, resulting in the EIT framework being more aligned with the national strategy, policy, and plan as a result of continuing EIT development in a variety of EIT areas.The TEIL is a major biobased industry consisting of a group of agricultural products processing plants, including rubber and oil palm, with high capacity for the development of the BCG economic model.TEIL's management has a clear commitment to driving TEIL to be a leader in applying the BCG economy model.It is found that sustainable EIT development guidelines in accordance with the BCG economy are included in the 5 perspectives: eco-effectiveness focusing on value creation development, stakeholder by promoting key players in the area, social and environment focusing on improving the quality of life based on eco-thinking, learning and growth by knowledge and innovation storage and transfer, and management by continuous monitoring and assessment using socioeconomic indicators.Monitoring and assessing EIT operations in various biobased contexts in other EIT areas are further recommended in order to compare differences in results and more appropriately improve the guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».