School and community driven dengue vector control and monitoring in Myanmar: Study protocol for a cluster randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dengue is the most common and widespread mosquito-borne arboviral disease globally estimated to cause >390 million infections and >20,000 deaths annually. There are no effective preventive drugs and the newly introduced vaccines are not yet available. Control of dengue transmission still relies primarily on mosquito vector control. Although most vector control methods currently used by national dengue control programs may temporarily reduce mosquito populations, there is little evidence that they affect transmission. There is an urgent need for innovative, participatory, effective, and locally adapted approaches for sustainable vector control and monitoring in which students can be particularly relevant contributors and to demonstrate a clear link between vector reduction and dengue transmission reduction, using tools that are inexpensive and easy to use by local communities in a sustainable manner. Methods: Here we describe a cluster randomized controlled trial to be conducted in 46 school catchment areas in two townships in Yangon, Myanmar. The outcome measures are dengue cases confirmed by rapid diagnostic test in the townships, dengue incidence in schools, entomological indices, knowledge, attitudes and practice, behavior, and engagement. Conclusions: The trial involves middle school students that positions them to become actors in dengue knowledge transfer to their communities and take a leadership role in the delivery of vector control interventions and monitoring methods. Following this rationale, we believe that students can become change agents of decentralized vector surveillance and sustainable disease control in line with recent new paradigms in integrated and participatory vector surveillance and control. This provides an opportunity to operationalize transdisciplinary research towards sustainable health development. Due to the COVID-19 pandemic and political instability in Myanmar the project has been terminated by the donor, but the protocol will be helpful for potential future implementation of the project in Myanmar and/or elsewhere.Registration: This trial was registered in the ISRCTN Registry on 31 May 2022 ( https://doi.org/10.1186/ISRCTN78254298).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».