Healthy food design and early childhood nutrition: Nutritional and food safety assessment of fermented and malted multi-grains instant weaning porridge fortified with defatted pumpkin (Cucurbita pepo) seed flour
Notice bibliographique
Résumé
Poor-quality diets are one of the most significant barriers to children's survival, growth, development, and learning today. In the context of this experiment, weaning porridge from complementary flour blends of locally available foodstuffs (millet, sorghum, green beans, and pumpkin seeds) was formulated for nutritional, functional, microbiological, and sensory acceptability. The results outlined that all the developed weaning porridge complied with the energy and nutrient density (zinc, iron, and protein) criteria. Energy (2.06-2.08 Kcal/g), protein (4.09-5.44% g/100 Kcal), iron (3.96-4.59 mg/100 Kcal), and calcium (0.39-1.37 mg/100 Kcal) were the nutrient density values identified. The functional features revealed an excellent reconstitution index (5.25-4.53) with a significant difference (P<0.05), a swelling index ranging from 1.03% to 0.57%, and a viscosity ranging from 195.5 cp to 204.5 cp. This study provides valuable insight that complementary foods made from locally available foods are potential solutions for mitigating childhood malnutrition and providing adequate complementation to breastfeeding in resource-poor and technologically underdeveloped countries by providing the needed energy and nutrient densities for immunity, well-being, growth, and development of young children and infants without fortification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».