Atmospheric drying and soil drying: Differential effects on grass community composition
Notice bibliographique
Résumé
Global surface temperatures are projected to increase in the future; this will modify regional precipitation regimes and increase global atmospheric drying. Despite many drought studies examining the consequences of reduced precipitation, there are few experimental studies exploring plant responses to atmospheric drying via relative humidity and vapor pressure deficit (VPD). We examined eight native California perennial grass species grown in pots in a greenhouse in Los Angeles, California for 34 weeks. All pots were well-watered for 21 weeks, at which point we reduced watering to zero and recorded daily growth and dormancy for 3 weeks. We used this information to better understand the drought tolerance of our species in a larger soil drying × atmospheric drying experiment. In this larger experiment, we grew all eight species together in outdoor mesocosms and measured changes in community composition after 4 years of growth. Soil drying in our small pot experiment mirrored compositional shifts in the larger experiment. Namely, our most drought-tolerant species in our pot experiment was Poa secunda, due to a summer dormancy strategy. Similarly, the grass community shifted toward P. secunda in the driest soils as P. secunda was mostly unaffected by either soil drying or atmospheric drying. We found that some species responded strongly to soil drying (Elymus glaucus, Festuca idahoensis, and Hordeum b. californicum), while others responded strongly to atmospheric drying (Bromus carinatus and Stipa cernua). As result, community composition shifted in different and interacting ways in response to soil drying, atmospheric drying, and their combination. Further study of community responses to increasing atmospheric aridity is an essential next step to predicting the future consequences of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».