Pesticide, trace metal and microbiological analyses of open field and greenhouse–harvested crops from Trinidad before and after processing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Greenhouse–grown crops are generally considered safer than open field crops. The study objectives were to determine whether greenhouse–grown crops in Trinidad were safer than open field crops by monitoring microbiological, trace metal and pesticide levels via a “farm-to-fork” approach. Open field tomatoes were compared to those grown in greenhouses over a two-year period. Additionally, greenhouse–grown tomatoes and sweet peppers from the university experimental station were analysed for food safety. Quantitative analyses were based on the presence of 45 pesticide residues, trace metals (lead and cadmium) and microbiological contaminants (faecal coliforms, Staphylococcus aureus and Salmonella sp.). Meals prepared from open field tomatoes in year 2 were analysed for food safety. Neither greenhouse–grown crops (tomatoes and sweet peppers) nor open field tomatoes had a hazardous quantity of the microbes screened or trace metals, except for a batch of open field tomatoes that contained 0.12 mg/kg lead. Eight pesticides (profenofos, ethion, lambda cyhalothrin, cypermethrin, bifenthrin, iprodione, permethrin, and endosulfan) detected in both the open field and greenhouse–grown crops over a two-year period were present below the EU and Codex MRLs, except for a batch of the university experimental station greenhouse–grown tomatoes and sweet peppers, which exceeded the Codex MRL for lambda cyhalothrin. More pesticides were found in year two due to possible additive effects. Meals prepared using tomatoes posed no health risk to children. Overall, the quality of the open field and greenhouse crops was acceptable for consumers, but annual monitoring of these parameters can assure food safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».