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Enregistrement W4390346904 · doi:10.21203/rs.3.rs-3806981/v1

Knowledge and practice regarding neonatal resuscitation and associated factors among nurses and midwives in Ethiopia: a systematic review protocol

2023· review· en· W4390346904 sur OpenAlexaboutno aff
Abera Mersha, Nefsu Awoke, Shitaye Shibiru

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJimma University
Mots-clésProtocol (science)Neonatal resuscitationResuscitationMedicineNursingFamily medicineMedical educationMedical emergencyAlternative medicineEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Neonatal resuscitation is critical newborn care that can save lives. Nurses and midwives play a critical role by assessing newborn condition and initiating resuscitation if necessary. Understanding the knowledge and practice of neonatal resuscitation, as well as the factors that influence them, is essential for designing effective strategies in resource-constrained settings. This systematic review will assess what nurses and midwives in Ethiopia know and do about neonatal resuscitation, and what factors may affect their knowledge and practice. Methods This systematic review will look for and gather data from a variety of databases, including JBI, Cochrane, MEDLINE, CINAHL, EMBASE, PEDro, POPLINE, Proquest, OpenGrey, Google Scholar, Google, APA PsycInfo, Web of Science, Scopus, and HINARI. It will also include unpublished studies and grey literature from a variety of sources. The review will only include quantitative observational or experimental studies that report on knowledge or practice of neonatal resuscitation. The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale will be used to choose which studies are eligible. Two researchers will independently assess the quality of the included studies and extract the data. They will resolve any disagreements through discussion. Heterogeneity, or variation between the studies, will be assessed using forest plots and the I2 statistic. If there is a lot of heterogeneity, a random-effects model will be used to pool the data. Subgroup analysis will be used to explore the possible sources of this heterogeneity. Publication bias, or the tendency for studies with positive results to be more likely to be published, will be assessed using funnel plots and Egger's regression test. The statistical software package STATA version 17 will be used to conduct the meta-analysis. An association will be considered statistically significant if the p-value is less than 0.05. Discussion Neonatal mortality remains high in Ethiopia, especially in rural areas. Neonatal resuscitation is a key intervention that can save the lives of babies, but more research is needed to assess the knowledge and practice of neonatal resuscitation among nurses and midwives in Ethiopia. Systematic review registration number in PROSPERO: CRD42023459107.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,056
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0560,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,015
Bibliométrie0,0160,012
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0600,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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