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Enregistrement W4390347641 · doi:10.1093/jacamr/dlad149

Susceptibility of Gram-negative isolates collected in South Korea to imipenem/relebactam and comparator agents—SMART 2018–21

2023· article· en· W4390347641 sur OpenAlexaff
James A. Karlowsky, Mark G. Wise, Wei‐Ting Chen, Fakhar Siddiqui, Katherine Young, Mary Motyl, Daniel F. Sahm

Notice bibliographique

RevueJAC-Antimicrobial Resistance · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMerck Sharp and DohmeMerck
Mots-clésGramImipenemComparatorMedicineMicrobiologyBiologyAntibiotic resistanceAntibioticsGeneticsBacteriaEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives To evaluate the in vitro susceptibility of recent Gram-negative pathogens collected in South Korean medical centres to imipenem/relebactam and comparator agents. Methods From 2018 to 2021, six hospitals in South Korea each collected up to 250 consecutive, aerobic or facultative Gram-negative pathogens per year from patients with bloodstream, intra-abdominal, lower respiratory tract and urinary tract infections. MICs were determined using CLSI broth microdilution and interpreted by 2023 CLSI breakpoints. Most isolates that were imipenem/relebactam, imipenem or ceftolozane/tazobactam non-susceptible were screened for β-lactamase genes by PCR or WGS. Results Of all non-Morganellaceae Enterobacterales (NME) isolates (n = 4100), 98.8% were imipenem/relebactam susceptible. Most NME were also susceptible to imipenem alone (94.7%) and meropenem (97.3%); percent susceptible values for non-carbapenem β-lactam comparators were lower (68%–80%). Imipenem/relebactam retained activity against 96.4%, 70.8% and 70.6% of MDR, difficult-to-treat resistant (DTR) and meropenem-non-susceptible NME, respectively, and inhibited 93.1% of KPC-carrying and 95.5% of ESBL-carrying NME. Of imipenem/relebactam-resistant NME, 21/25 (84.0%) carried an MBL or an OXA-48-like carbapenemase. Of all Pseudomonas aeruginosa isolates (n = 738), 82.8% were imipenem/relebactam susceptible; percent susceptible values for all β-lactam comparators, including carbapenems (imipenem, meropenem) were 61.5%–74.7%. Less than 20% of MDR and DTR isolates, and 41% of meropenem-non-susceptible P. aeruginosa isolates were imipenem/relebactam susceptible. Of imipenem/relebactam-resistant P. aeruginosa isolates, 61.6% carried an MBL and 37.0% did not possess any acquired β-lactamase genes. Conclusions Based on in vitro data, imipenem/relebactam, if licensed in South Korea, may be a viable treatment option for many hospitalized patients infected with common Gram-negative pathogens including NME exhibiting MDR, DTR and carbapenem resistance and many β-lactam-resistant phenotypes of P. aeruginosa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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