A Novel Smartphone App for Self-Monitoring of Neonatal Jaundice Among Postpartum Mothers: Qualitative Research Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Neonatal jaundice (NNJ) or hyperbilirubinemia is a ubiquitous condition in newborn infants. Currently, the transcutaneous bilirubinometer is used to screen for NNJ in health care facilities, where neonates need to be physically present (ie, a centralized model of care for NNJ screening). Mobile health (mHealth) apps present a low-cost, home-based, and noninvasive system that could facilitate self-monitoring of NNJ and could allow mothers the convenience of screening for NNJ remotely. However, end users' acceptability of such mHealth apps is of fundamental importance before the incorporation of such apps into clinical practice. Objective: The study aimed to explore the perception of postpartum mothers toward self-monitoring of NNJ using a novel mHealth app. Methods: Mothers attending video consultations for early postpartum care at 2 Singapore primary care clinics watched an instructional video for a hyperbilirubinemia-screening mHealth app (HSMA). An independent researcher used a semistructured topic guide to conduct in-depth interviews with 25 mothers, assessing their views on HSMAs. All interviews were audio recorded, transcribed verbatim, and checked for accuracy before data analysis. Two researchers independently analyzed the transcripts via thematic analysis. Data were managed using NVivo qualitative data management software. Results: The identified themes were grouped under perceived usability and utility. Mothers valued the convenience and utility of HSMAs for remote monitoring of NNJ. They appreciated the objectivity the app readings provided compared to visual inspection. However, they perceived that the app's applicability would be restricted to severe jaundice, were concerned about its accuracy and restriction to the English language, and lacked confidence in using it. Nevertheless, they were willing to use it once its accuracy was proven and when they received adequate guidance from health care professionals. They also suggested including an action plan for the measured readings and clinical signs within the app. Mothers proposed pairing teleconsultations with HSMAs to boost their confidence and enhance adoption. Conclusions: Mothers were receptive to using HSMAs but had concerns. Multiple languages, proof of accuracy, and resources to guide users should be incorporated into the app in the next phase to increase its successful adoption. Complementing such apps with a teleconsultation service presents a plausible and pragmatic NNJ care delivery model in general practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».