Immunotherapy before liver transplant in unresectable hepatocellular carcinoma: a case report
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hepatocellular carcinoma (HCC) is a leading cause of global cancer mortality, with liver transplantation as the sole curative treatment. For advanced disease, first-line systemic therapies including immune checkpoint inhibitors (ICIs) have shown a survival benefit, but there is scarce data on clinical outcomes when used prior to transplantation. Case Description: We present three case studies of patients who received immunotherapy with atezolizumab/bevacizumab or ipilimumab/nivolumab before liver transplant. We reviewed clinical outcomes including disease response, adverse events related to systemic therapy, as well as graft function post-operatively. One case demonstrated a 45% reduction in total HCC tumour burden whereas another showed stable disease with ICIs. No adverse clinical outcomes such as graft rejection or poor wound healing were noted post-transplant. Indeed, all three patients were successfully transplanted with excellent graft function at the last follow-up. Conclusions: Our observations and data suggest ICIs are a viable option for treatment in the pre-transplant setting. It does not routinely lead to fatal graft rejection and may lengthen eligibility times until a donor organ is available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».