Comparing the Efficacy and Safety of Adalimumab and Vedolizumab in Treating Moderate to Severe Crohn’s Disease and Ulcerative Colitis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Numerous patients with inflammatory bowel disease (IBD) do not respond to conventional or biological therapy. Adalimumab (ADA) and vedolizumab (VDZ), according to certain research, may be a useful alternative treatment for these people. The purpose of this study was to assess the effectiveness and safety of using ADA and VDZ to treat moderate to severe IBD: Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC). Methods: We searched PubMed, Medline, Web of Science, Scopus, the Cochrane Library, Embase, Google Scholar, CINAHL, Clinicaltrials.gov, and WHO trials registry (ICTRP). Randomized controlled trials (RCTs) comparing ADA or VDZ with placebo in participants with active CD or UC were included. The primary outcomes were the clinical response and remission at induction and maintenance phases and mucosal healing. The secondary outcome was the incidence of profound negative events. The research used Comprehensive Meta-Analysis version 3 (Biostat Inc., USA). Results: Eighteen RCTs were incorporated, in which 11 studies described the usefulness and safeness of ADA or VDZ in CD patients, and seven studies investigated the efficacy and safety of ADA or VDZ in UC patients. The meta-analysis revealed that both ADA and VDZ treatments were superior to placebo for producing clinical remission and eliciting clinical response at induction and maintenance phases in individuals with moderately to severely active CD or UC. Interestingly, we found that ADA was superior to VDZ as first-line treatment for patients with CD, but not UC. Conclusion: ADA and VDZ are effective and safe in CD and UC patients. However, RCTs of a larger number of patients are still required for better assessing the safety profile of ADA and VDZ.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».