Timing and Outcomes of Percutaneous Endoscopic Gastrostomy After Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: Guidelines recommend using percutaneous endoscopic gastrostomy (PEG) for dysphagia after 2 weeks of stroke onset. We aimed to study the impact of PEG timing on outcomes in patients with ischemic stroke. Methods: In this retrospective study of patients with ischemic stroke and PEG between 2014 and 2019, early PEG was defined as PEG tube placed within 14 days of stroke and late PEG after 14 days. Outcomes of 30-day mortality, PEG-related complications, and functional swallow recovery were compared between early and late PEG. Logistic regression model assessed factors associated with PEG timing. Results: The median time of PEG tube placement after stroke was 10.9 days. Of the 161 included patients, 60.9% had early PEG, and its associated patient factors were nursing facility discharge (adjusted odds ratio (OR): 3.4, confidence interval (CI): 1.48 - 7.82) and infection (OR: 0.32, CI: 0.139 - 0.178). Late PEG had 3.27 times greater odds of swallowing recovery, but mortality and complications were not significantly different between early and late PEG. Conclusions: Skilled nursing facility disposition and lack of infection were predictors of early PEG, constituting the majority of PEG placed for ischemic stroke-related dysphagia. Although better odds of swallowing recovery were seen with late PEG, likely implicating better patient selection, overall, the timing of PEG tube placement did not impact short-term mortality and complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».